期間限定で、新しいW&B Inferenceサービスが無料枠に含まれています。W&B InferenceはAPIとWeave Playgroundを通じて、主要なオープンソース基盤モデルへのアクセスを提供します。
Weights & Biases（W&B）Weaveは、LLMベースのアプリケーションの追跡、実験、評価、デプロイ、改善のためのフレームワークです。柔軟性とスケーラビリティを考慮して設計されたWeaveは、LLMアプリケーション開発ワークフローのあらゆる段階をサポートします：
  • トレーシングとモニタリング：LLM呼び出しとアプリケーションロジックを追跡して、本番システムのデバッグと分析を行います。
  • 体系的な反復：プロンプト、データセット、モデルを改良し反復します。
  • 実験：LLM Playgroundで異なるモデルやプロンプトを試します。
  • 評価：カスタムまたは事前構築されたスコアラーを比較ツールと共に使用して、アプリケーションのパフォーマンスを体系的に評価し向上させます。
  • ガードレール：コンテンツモデレーション、プロンプトの安全性などのための事前および事後のセーフガードでアプリケーションを保護します。
以下を通じて既存の開発スタックとWeaveを統合します： Weaveは多数のLLMプロバイダー、ローカルモデル、フレームワーク、プロトコル、およびサードパーティサービスをサポートしています。

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はじめに

Weaveは初めてですか？PythonクイックスタートまたはTypeScriptクイックスタートでWeaveをセットアップして使い始めましょう。

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高度なガイド

高度なトピックについて詳しく学びましょう：
  • 統合：人気のあるLLMプロバイダー、ローカルモデル、フレームワーク、およびサードパーティサービスとWeaveを使用します。
  • クックブック：PythonとTypeScriptを使用してWeaveで構築します。チュートリアルはインタラクティブなノートブックとして利用できます。
  • W&B AIアカデミー：高度なRAGシステムの構築、LLMプロンプトの改善、LLMの微調整などを行います。